From：奥村尚
東京のオフィスより、、、

おはようございます。

最近「人工知能」という言葉を聞かない日がない、と思えるほどよく聞きます。

どこもかしこも、「人工知能でxxを実現」「人工知能で快適なooに」という売り文句。

例えば自動運転が代表選手でしょうか。

人間は、目から入る情報だけで車を運転できます。

つまり、画像センサーから入る情報だけで目的地まで安全に到着できることが、自動運転のゴールになるでしょう。

今の自動運転技術は簡単に言えば、画像情報だけでの独自判断はできません。

どういうことかと言うと、前にいる車を認識した上で前の車が止まれば自分も止まる、動いたら自分も動く。

という事を判断します。

前に車がいないと、車線の真ん中で制限速度で動き続けるだけ。

というのが高速道路での自動運転の仕組みです。

市街地での自動運転はできません。

なので、まだまだ人間の目や脳に遠く及ばないのですね。

ただし、レーダー、超音波、赤外線センサーを駆使し、障害物の接近や生態を識別しますので、人間が知覚するよりも早くブレーキに反応します。

前を走る車の急ブレーキにも反応できるので、こうした機能は市街地でも有用です。

ですので、目の役割をするセンサー技術が主要であり、判断をする脳の役割まではあまり持っていないのです。

車の世界ではこれを自動運転ではなく、安全運転支援として区別しています。

こういった、いわゆる「マシンオートメーション」というのは昔からありました。

最も身近なのは自動販売機です。

偽コインを判定し、購入者が選んだドリンクを適切な温度で提供してお釣りも渡す技術です。

素晴らしい技術ですが、あまりにありふれているので、我々はこれを人工知能とは言いません。

(ちなみにドリンク自動販売機は、日本だけの特殊な市場であり、海外ではめったにみられません)

駅の切符販売機や自動通過認識も同様でしょう。

人工知能というからには、もっと高度で繊細な判断をするものである、という暗黙の了解があるからだと思います。

投資の世界で人工知能と言えば「Bloomberg」と言う、経済や金融中心の情報会社をご存知でしょうか？

人工知能を使ったファンドの運用が失敗し、清算することになったというニュースが最近出ました。

参考記事：「2年も持たなかったAIファンド 」

これによると、2016年後半にスタートしたファンドは、年率8-9%のリターンを安定的にもたらしていました。

しかし、2018年はマイナスになってしまい精算に至った、とのことです。

高度で繊細な判断をする人工知能での投資技術が失敗した、最初の事例になると思います。

ただ、今後の主流となる技術だと思いますので、どんどんやってほしい領域ですが、現状では、大きな限界があるということも意識しておきたいものです。

それでは、また次回。

奥村尚